Por BBC<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\nUm aplicativo de celular acelerou a detec\u00e7\u00e3o de uma doen\u00e7a renal que pode ser fatal em pacientes hospitalizados.<\/p>\n\n\n\n
A equipe descreve a tecnologia como um “salva-vidas em potencial”, j\u00e1 que fornece diagn\u00f3sticos em minutos, em vez de horas.<\/p>\n\n\n\n
A les\u00e3o renal aguda \u00e9 causada por problemas graves de sa\u00fade, incluindo a sepse – tamb\u00e9m conhecida como infec\u00e7\u00e3o generalizada – e afeta uma em cada cinco pessoas que d\u00e3o entrada em hospitais no Reino Unido.<\/p>\n\n\n\n
A les\u00e3o \u00e9 mais comum em pacientes idosos e, se n\u00e3o for tratada rapidamente, pode afetar outros \u00f3rg\u00e3os.<\/p>\n\n\n\n
No Reino Unido, onde o aplicativo \u00e9 testado, a condi\u00e7\u00e3o \u00e9 respons\u00e1vel por cerca de 100 mil mortes todos os anos.<\/p>\n\n\n\n
Durante um teste no Royal Free Hospital de Londres, m\u00e9dicos e enfermeiras receberam sinais de alerta por meio de um aplicativo de celular – em uma m\u00e9dia de 14 minutos – quando os exames de sangue dos pacientes indicaram a doen\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n
Normalmente, isso levaria algumas horas.<\/p>\n\n\n\n
O novo sistema de alerta, conhecido como Streams, desenvolvido pelo hospital com a empresa de tecnologia DeepMind – que foca em pesquisas e desenvolvimento de m\u00e1quinas de intelig\u00eancia artificial – envia resultados diretamente para os m\u00e9dicos em um formato com dados e gr\u00e1ficos f\u00e1ceis de ler.<\/p>\n\n\n\n
Um dos exames de sangue procura por altos n\u00edveis de creatinina, uma subst\u00e2ncia que normalmente \u00e9 filtrada pelos rins.<\/p>\n\n\n\n
Informa\u00e7\u00f5es sobre outros indicadores do exame de sangue que podem ajudar a tratar pacientes tamb\u00e9m s\u00e3o disponibilizadas rapidamente para os especialistas por meio do aplicativo.<\/p>\n\n\n\n
A empresa DeepMind \u00e9 parte do conglomerado Alphabet, que controla o Google.<\/p>\n\n\n\n
Os administradores do hospital disseram que houve uma redu\u00e7\u00e3o no custo do tratamento.<\/p>\n\n\n\n
Mary Emerson, chefe de enfermagem do Royal Free, disse \u00e0 BBC que o sistema fez uma grande diferen\u00e7a em seu trabalho e que \u00e9 o primeiro sistema que se encaixa com a forma que os profissionais dessa \u00e1rea atuam.<\/p>\n\n\n\n
“\u00c9 uma grande mudan\u00e7a poder receber alertas sobre pacientes em qualquer parte do hospital”, disse ela.<\/p>\n\n\n\n
“Este \u00e9 o primeiro dispositivo que me permitiu ver os resultados de uma forma m\u00f3vel e em tempo real.<\/p>\n\n\n\n
O que \u00e9 a les\u00e3o renal aguda?<\/h2>\n\n\n\n
Fonte: NHS UK<\/em><\/p>\n\n\n\nA University College London avaliou dados de cerca de 12 mil alertas sobre les\u00e3o renal aguda usando o novo sistema.<\/p>\n\n\n\n
Os resultados, publicados na revista Nature Digital Medicine, apontam que n\u00e3o houve “mudan\u00e7a radical” nas taxas de recupera\u00e7\u00e3o dos pacientes, mas houve “melhora significativa” no reconhecimento da les\u00e3o renal aguda rapidamente.<\/p>\n\n\n\n
Os autores do estudo pediram uma avalia\u00e7\u00e3o mais aprofundada do sistema em v\u00e1rios hospitais.<\/p>\n\n\n\n
Especialista em rins do Royal Free, Sally Hamour disse que ainda precisa examinar o sistema por mais tempo, mas afirmou que o projeto tem “potencial para salvar vidas”.<\/p>\n\n\n\n
“Precisamos coletar muito mais informa\u00e7\u00f5es sobre essa tecnologia e precisamos examin\u00e1-la por um longo per\u00edodo de tempo”, disse ela.<\/p>\n\n\n\n
“Mas certamente, no caso de alguns pacientes que est\u00e3o muito doentes, a informa\u00e7\u00e3o chega \u00e0 equipe correta muito rapidamente e, em seguida, podemos implementar medidas para ajudar esse paciente e reverter o impacto sobre a fun\u00e7\u00e3o renal.”<\/p>\n\n\n\n
Um passo al\u00e9m<\/h2>\n\n\n\n
O Royal Free Hospital foi repreendido pela Comiss\u00e3o de Informa\u00e7\u00e3o (ICO, na sigla em ingl\u00eas) em 2017 por ter cedido dados de mais de 1,7 milh\u00e3o de pacientes \u00e0 empresa DeepMind. O argumento \u00e9 que n\u00e3o houve preocupa\u00e7\u00e3o com a prote\u00e7\u00e3o de dados dos pacientes.<\/p>\n\n\n\n
A administra\u00e7\u00e3o do hospital disse que resolveria as falhas apontadas no gerenciamento dos dados.<\/p>\n\n\n\n
A publica\u00e7\u00e3o da nova pesquisa foi programada para coincidir com um relat\u00f3rio sobre outra pesquisa envolvendo a DeepMind e publicada na revista Nature.<\/p>\n\n\n\n
Registros de mais de 700 mil pacientes do Departamento de Assuntos de Veteranos dos Estados Unidos foram analisados \u200b\u200bretrospectivamente por um sistema de intelig\u00eancia artificial, que vai um passo al\u00e9m do aplicativo.<\/p>\n\n\n\n
Usando centenas de milhares de dados, incluindo exames de sangue e frequ\u00eancia card\u00edaca, foi poss\u00edvel descobrir se um paciente desenvolveria uma les\u00e3o renal aguda at\u00e9 48 horas antes de ela ser realmente diagnosticada.<\/p>\n\n\n\n
A empresa argumentou que isso representa uma “mudan\u00e7a significativa em como a medicina \u00e9 praticada”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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